Visualisation et traitement des données de la Ligne

Une fois les données stockées on va vouloir maintenant les visualiser.

OPC-UA

Il est possible de visualiser les données concentrées sur l'IoT Gateway via le protocole OPC-UA.

• Installer le logiciel client graphique FreeOPC-UA GUI https://github.com/FreeOpcUa/opcua-client-gui
  • Sur Linux (VM WSL Ubuntu) dans un terminal taper pip3 install opcua-client, lancer avec opcua-client
    
  • Sur Windows installer Winpython puis installer pip install opcua-client et lancer YOUR_INSTALL_PATH\Python\Python35\Scripts\opcua-client.exe
• Lancer FreeOPC-UA et se connecter à l'IoT Gateway sur le port OPC-UA
  • opc.tcp://192.168.3.40:9999
  • Cliquer sur Connect

• Inspecter les variables de la ligne
• Dans le panneau de droite, observer les variables changer d'état

Grafana

Un des outils que nous pouvons utiliser pour visualiser les données est un serveur grafana qui est hébergé sur l’IOT gateway. Pour utiliser Grafana, il faut tout d’abord ajouter les bases de données influxdb pour pouvoir importer et afficher les données. Voici un exemple de configuration de BDD dans Grafana : 

Les BDD ont déjà été importé dans grafana.

Dashboard

Voilà un exemple de Dashboard permettant d'afficher les données

IoT Dashboard

Node-RED

Intégration des Andons, boutons tactiles et traitement de données

Serveur OPC-UA sous Node-RED

Dans le cadre de l'intégration de la Ligne connectée Bosch Rexroth avec le MES HLP Mappsy, le serveur Node-RED mis en place par Théo Kielwasser et Bosch pour le traitement de données a été augmenté d'un Flow supplémentaire. Ce Flow créé un serveur OPC-UA sur le port standard 192.168.3.40:4840. Le serveur OPC-UA de l'IoT Gateway est sur le port 192.168.3.40:9999. Cela permet de formater/convertir les données Bosch pour qu'elles correspondent au "format standard" HLP/Mappsy.

Pour visualiser ces données il suffit d'utiliser FreeOPC-UA pour se connecter à opc.tcp://192.168.3.40:4840 (voir ci-dessus).

Flow de stockage dans des variables globales

 

Flow de publication des variables globales sur le l'OPC-UA 4840

 

Sources :

• Tuto : https://flowfuse.com/blog/2023/07/how-to-deploy-a-basic-opc-ua-server-in-node-red/
• Serveur OPC-UA dans serveur Node-RED (Flow) : https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-opcua-server
• Exemple de flow : https://github.com/BiancoRoyal/node-red-contrib-opcua-server/blob/master/examples/server-with-context.json
• Upstream : https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-opcua
• A voir ? https://support.elsist.biz/fr/articoli/opc-ua-client-con-node-red/

Export des données dans un tableur

Un programme écrit en Python est disponible pour générer un export des données de la base de données InfluxDB au format XLS.

1. Lancer le programme depuis le bureau
2. Désélectionner les données à ne pas exporter (turquoise=sélectionné)
3. Cliquer sur export

Par défaut la date du jour est sélectionnée. On peut sélectionner un autre jour

1. Ouvrir le dossier Excel_Generator\Excel_Data via le raccourci présent sur le bureau
2. Le fichier créé est nommé DataLigne