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Séance : Mesure et Analyse des Données de Température avec le Capteur DHT22

Objectifs de la séance :

• Apprendre à utiliser des stations de mesure de température équipées de capteurs DHT22 et d’une carte Arduino Nano.
• Collecter des données de température à différents endroits sur une période donnée.
• Analyser les données recueillies grâce à Excel et réaliser des courbes de tendance.
• Comprendre l’impact des conditions environnementales sur la température.

Compétences techniques :

• Utilisation de capteurs et d’Arduino Nano : Installation, branchement et paramétrage des stations de mesure.
• Manipulation de données avec Excel : Importer des fichiers de données, organiser les informations en tableaux, tracer des graphiques (courbes de tendance, histogrammes, etc.).
• Traitement des données : Analyser les écarts de température selon les endroits et périodes de mesure.

Savoir-être :

• Rigueur : Suivre les étapes de mesure et d'analyse de façon précise et méthodique.
• Travail en équipe : Collaborer pour installer les stations, récolter les données et partager les résultats.
• Autonomie : Être capable d’installer la station de mesure et d’effectuer des relevés de manière indépendante.

Compétences transversales :

• Résolution de problèmes : Interpréter les anomalies ou incohérences dans les données et adapter les mesures.
• Communication scientifique : Présenter de manière claire et synthétique les résultats sous forme de graphiques et de conclusions.
• Esprit critique : Analyser les données avec discernement pour en tirer des conclusions pertinentes.

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Déroulement de la séance :

1. Introduction

   • Présentation des objectifs de la séance.
   • Rappel du fonctionnement du capteur DHT22 et de l'Arduino Nano.
   • Explication des points de mesure : définir les différents endroits où seront placées les stations (intérieur, extérieur, pièces fermées, etc.).

2. Installation des stations de mesure

   • Mise en place des stations avec le capteur DHT22 à différents endroits prédéfinis.
   • Vérification de la connectivité et du bon fonctionnement de chaque station.
   • Lancement de la collecte des données (durée de mesure à définir : quelques heures ou une journée complète).

3. Collecte des données

   • Chaque participant vérifie régulièrement les stations et enregistre les données (extraction via l’Arduino).
   • Stockage des données sur des fichiers texte ou CSV pour l’analyse.

4. Analyse des données sur Excel

   • Importation des données dans Excel.
   • Structuration des informations sous forme de tableau.
   • Création des graphiques : courbes de tendance pour visualiser les écarts de température selon les points de mesure.
   • Analyse des résultats : interpréter les différences entre les différents points de mesure.

5. Conclusion et échanges

   • Chaque participant présente ses résultats sous forme de graphiques.
   • Discussion autour des facteurs qui peuvent influencer les écarts de température (environnement, exposition au soleil, ventilation, etc.).
   • Synthèse des principaux apprentissages de la séance.