Phase 4 - Mesure et Analyse des Données de Température avec le Capteur DHT22lle page
Phase 4 : Mesure et Analyse des Données de Température avec le Capteur DHT22
Objectifs de la séance :
- Apprendre à utiliser des stations de mesure de température équipées de capteurs DHT22 et d’une carte Arduino Nano.
- Collecter des données de température à différents endroits sur une période donnée.
- Analyser les données recueillies grâce à Excel et réaliser des courbes de tendance.
- Comprendre l’impact des conditions environnementales sur la température.
Compétences techniques :
- Utilisation de capteurs et d’Arduino Nano : Installation, branchement et paramétrage des stations de mesure.
- Manipulation de données avec Excel : Importer des fichiers de données, organiser les informations en tableaux, tracer des graphiques (courbes de tendance, histogrammes, etc.).
- Traitement des données : Analyser les écarts de température selon les endroits et périodes de mesure.
Savoir-être :
- Rigueur : Suivre les étapes de mesure et d'analyse de façon précise et méthodique.
- Travail en équipe : Collaborer pour installer les stations, récolter les données et partager les résultats.
- Autonomie : Être capable d’installer la station de mesure et d’effectuer des relevés de manière indépendante.
Compétences transversales :
- Résolution de problèmes : Interpréter les anomalies ou incohérences dans les données et adapter les mesures.
- Communication scientifique : Présenter de manière claire et synthétique les résultats sous forme de graphiques et de conclusions.
- Esprit critique : Analyser les données avec discernement pour en tirer des conclusions pertinentes.
Déroulement de la séance :
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Introduction
- Présentation des objectifs de la séance.
- Rappel du fonctionnement du capteur DHT22 et de l'Arduino Nano.
- Explication des points de mesure : définir les différents endroits où seront placées les stations (intérieur, extérieur, pièces fermées, etc.).
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Installation des stations de mesure
- Mise en place des stations avec le capteur DHT22 à différents endroits prédéfinis.
- Vérification de la connectivité et du bon fonctionnement de chaque station.
- Lancement de la collecte des données (durée de mesure à définir : quelques heures ou une journée complète).
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Collecte des données
- Chaque participant vérifie régulièrement les stations et enregistre les données (extraction via l’Arduino).
- Stockage des données sur des fichiers texte ou CSV pour l’analyse.
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Analyse des données sur Excel
- Importation des données dans Excel.
- Structuration des informations sous forme de tableau.
- Création des graphiques : courbes de tendance pour visualiser les écarts de température selon les points de mesure.
- Analyse des résultats : interpréter les différences entre les différents points de mesure.
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Conclusion et échanges
- Chaque participant présente ses résultats sous forme de graphiques.
- Discussion autour des facteurs qui peuvent influencer les écarts de température (environnement, exposition au soleil, ventilation, etc.).
- Synthèse des principaux apprentissages de la séance.