Behavior Trees Demo

Concepts

https://docs.nav2.org/concepts/index.html#behavior-trees 

https://docs.nav2.org/behavior_trees/overview/nav2_specific_nodes.html 

https://docs.nav2.org/behavior_trees/overview/detailed_behavior_tree_walkthrough.html 

Démo avec le Turtlebot3

https://github.com/sea-bass/turtlebot3_behavior_demos

Usage sans docker

• Installation
  https://github.com/sea-bass/turtlebot3_behavior_demos?tab=readme-ov-file#local-setup 
  

• LancementVérifier que Gazebo fonctionne en lançant le noeud de labase simulation Gazebo:
  ros2 launch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch.py
• Éteindre le noeud

Dans un second terminal, onOn lance unel'environnement desde simulation lié à la démosmo suivantesde Behavior Tree :

• Ne semble pas fonctionner : ros2 launch tb3_worlds tb3_demo_world.launch.py
  Le robot navigue en des positions connues avec pour but de trouver un cube d'une couleur spécifiée (rouge, vert ou bleu). La détection d'objets est faite par un simple seuillage en couleurs HSV avec des valeurs calibrées.

Démos de Behavior Trees en Python

On regarde le fichier turtlebot3_behavior_demos/docker-compose.yaml pour déterminer les commandes Bash correspondant aux commande docker indiquées dans le dépôt.

Dans un second terminal, on lance une des démos suivantes :

• ros2 launch tb3_autonomy tb3_demo_behavior_py.launch.py tree_type:=queue enable_vision:=true target_color:=green
  Démo avec py_trees

Les fichiers source de la démo sont : 

• tb3_demo_behavior_py.launch.py
• autonomy_node.py
  • navigation.py
    • test_move_base.py
  • vision.py
    • test_vision.py